索引库(index)中的映射，类似于数据库(database)中的表结构(table)。创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等；索引库也一样，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射(mapping)。

创建映射

字段名：任意填写

type：类型，Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富，说几个关键的：

String类型，又分两种：

text：可分词

keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配

Numerical：数值类型，分两类

基本数据类型：long、integer、short、byte、double、float、half_float

浮点数的高精度类型：scaled_float

Date：日期类型

Array：数组类型

Object：对象

index：是否索引，默认为true，所有字段都会被索引

true：字段会被索引，则可以用来进行搜索

false：字段不会被索引，不能用来搜索

store：是否将数据进行独立存储，默认为false

原始的文本会存储在_source里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的，是从_source里面提取出来的。当然也可以独立的存储某个字段，只要设置”store”: true即可，获取独立存储的字段要比从_source中解析快得多，但是也会占用更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置。

analyzer：分词器，这里的ik_max_word即使用ik分词器

http://127.0.0.1:9200/user

Put http://127.0.0.1:9200/user/_mapping
{
	"properties": {
		"username": {
			"type": "text",
			"index": true
		},
		"sex": {
			"type": "keyword",
			"index": true
		},
		"age": {
			"type": "long",
			"index": false
		}
	}
}

查看映射

Get http://127.0.0.1:9200/user/_mapping

{
  "user": {
    "mappings": {
      "properties": {
        "age": {
          "type": "long",
          "index": false
        },
        "sex": {
          "type": "keyword"
        },
        "username": {
          "type": "text"
        }
      }
    }
  }
}

索引直接映射关联

Put http://127.0.0.1:9200/user1

{
	"settings": {},
	"mappings": {
		"properties": {
			"username": {
				"type": "text",
				"index": true
			},
			"sex": {
				"type": "keyword",
				"index": true
			},
			"age": {
				"type": "long",
				"index": false
			}
		}
	}
}
{
	"acknowledged": true,
	"shards_acknowledged": true,
	"index": "user1"
}